全球油价实时数据_全球油价2021

2024-06-30 20:37:15

1.全球石油价格多维分析

2.现实美国油价折合人民币多少钱一升

3.油价「由跌变涨」，数据“三连升”，原油突破40美元上调红线

4.中国的油价算贵吗？

5.现货原油与国际石油价格行情是同步的吗？

全球油价实时数据_全球油价2021

不会

零售价即加油站的挂牌价，这个是根据国家发改委的指导价的，不能随意变动，一般会几天调整一次或很多天调整一次；加油站的挂牌零售价，一般都会提前公布，比如提前2-3天就公布要变的价，然后加油站提前在加油机是那个改好价，或者都是暂停营业，改好价后在营业，同时也需要在零售管理系统里调好单价，时间一到就按新的价格策略执行销售。

全球石油价格多维分析

10月份WTI和布伦特原油价格继续回落趋稳，盘旋在每桶60美元下方。10月份WTI原油现货平均价格为59.42美元/桶，与去年同期下降3.69美元/桶，同比下降5.85%；布伦特原油平均现货价格为58.12美元/桶，与去年同期下降0.99美元/桶，同比下降1.68%。迪拜原油的现货价格为56.63美元/桶，比去年同期增长2.21美元/桶，同比增长4.05%；OPEC一揽子石油均价为55.16美元/桶，比去年同期高出0.53美元/桶，上涨0.97%。

据国际能源署11月份发布的《石油市场月度报告》信息，受库存充裕影响，中国需求受到抑制，10月份温暖的气候以及至今为止没有发生的飓风降低了美国和欧洲的需求。10月份世界石油供应量日均8530万桶，比前一月日均增长10万桶。秋季大规模的检修让10月份经合组织成员国原油加工量在9月份下降70万桶/日后进一步减少了130万桶/日，10月份全球炼油厂检修高峰，估计当月平均降低了370万桶/日的原油加工量。10月份美国和日本成品油库存每周数据显示下降。

2005年10月-2006年10月国际主要原油现货价格走势

单位：美元/桶

WTI

布伦特

迪拜

阿曼

米纳斯

WTI/迪拜

布伦特/迪拜

OPEC一揽子油价

2005年10月

63.11

59.11

54.42

55.79

58.74

8.69

4.69

54.63

11月

58.82

55.92

51.84

53.03

54.27

6.98

4.08

51.29

12月

58.92

56.28

52.83

53.87

53.92

6.09

3.45

52.65

2006年1月

.06

61.93

57.42

58.24

61.59

4.51

58.48

2月

61.98

60.88

57.9

58.84

61.63

4.08

2.98

56.62

3月

62.65

61.21

57.51

58.8

61.76

5.14

3.7

57.87

4月

68.71

69.26

63.13

.56

68.24

5.58

6.13

.44

5月

70.85

70.1

.97

66.32

70.43

5.88

5.13

65.11

6月

70.62

68.12

.98

65.96

68.55

3.14

7月

74.24

73.39

68.91

69.91

73.09

5.33

4.48

68.89

8月

73.67

74.36

69.4

70.58

75.91

4.27

4.96

68.81

9月

65.11

63.09

61.3

62.53

65.22

3.81

1.79

59.34

10月

59.42

58.12

56.63

57.6

55.96

2.79

1.49

55.16

2003年1月-2006年10月国际主要原油现货价格走势

现实美国油价折合人民币多少钱一升

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则采取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及采取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对比分析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑采取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

油价「由跌变涨」，数据“三连升”，原油突破40美元上调红线

5.2元一升

1、美国油价是以美元/加仑为单位计算，按照2021年6月数据，约合人民币5.2元/升，柴油约为5.6元/升，而这是在美国全国平均油价持续上涨后的数据，在以往，美国油价一般在人民币4.5元/升左右。

2、美国油价低的原因，是因为美国的石油资源十分丰富，每年的产量巨大，并且由于开采技术成熟，所以成本很低，这也反映在油价上面，再加上美国加油含有的税费较低，导致美国的油价是比较低的。截止至2021年6月份，美国的油价约为人民币5.2元/升，这个价格不算很高的，主要是因为美国的石油资源十分丰富，每年的产量巨大，并且由于开采技术成熟，所以成本很低，油价也低。

扩展资料：

根据可查资料，2018年末，美国石油储量位438亿桶，位于世界第11位。但是2019年，美国石油产量约为55亿桶，位于世界第一；比储量有3000亿桶的沙特还多，技术原因，美国因为技术突破，通过页岩油压裂技术，大肆开采原先不容易挖掘的石油，从最大的石油进口国，变成了石油出口国。但是页岩油弊端在于开采成本较高。

此外，EIA发布的月度短期能源展望报告预计2022年WTI原油为68.28美元/桶，高于先前的预期；预计2021年美国原油产量将为1113万桶/日，此前预期为1102万桶/日；预计2022年美国原油产量将为1190万桶/日，此前预计为1173万桶/日；预计2021年全球原油需求增速预期为511万桶/日，此前预计为505万桶/日；预计2022年全球原油需求增速预期为335万桶/日，此前预计为348万桶/日。报告还指出明年OPEC+、美国页岩油和非OPEC国家供应量的增长，将会超过全球消费量的放缓，推动全球基准原油价格降至年均72美元/桶。值得注意的是，尽管EIA上调了对2022年油价的预期，但预期2022年全年原油将供大于求，油价或面临下行可能性。

中国的油价算贵吗？

在上周刚进行了一次油价调整，不过按照规则，在下周又要进行新一次油价调整，虽然在开局的时候原油大跌，不过最近又给涨回来了，这让新一次油价调整又有了上涨的可能性，大家多注意接下来原油的走势。

新一次油价调整将在下周日晚(6月28日24时)进行，目前统计周期正在接近一半的范围，达到4个工作日。受到今早原油价格继续上涨的影响，统计数据已经由跌变涨了，预计油价涨幅20元/吨，而且现在布油价格又突破40美元，让油价有可能出现上涨的情况。

随着这两天原油价格的上涨，目前油价搁浅调整跟上涨差不多又重回起跑线了，现在距离新一次油价调整还有11天时间，油价会不会上涨，就看这期间原油价格是涨还是跌了，油价统计三连涨，由“跌变涨”了

在新一轮油价调整刚开局的时候，因为遇到原油价格大跌，终于重新来了个跌幅的开局，不过随着最近统计数据的“三连涨”，跌幅回升80元/吨，统计数据已经由跌幅变涨幅了。在首个工作日时候，看到原油超过8%的跌幅，最新油价查询小编还以为6月油价不涨了，可是没两天就被“啪啪啪”的打脸了，看来小编还是太年轻了。

布油重新突破40美元，40以下才保持3个工作日

在今早收盘的布油价格又重新突破40美元，这让布油在40美元之下只保持了3个工作日，可以说这明显不利于继续维持，今年来油价不涨的情况，现在还有6个工作日的统计时间，要是这期间原油价格继续上涨，那么新一次油价调整就有可能出现2020年第一次油价上涨

的情况。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

现货原油与国际石油价格行情是同步的吗？

其实从全球来看，中国的油价大致处于中等水平。

全球石油价格网数据显示，以6月6日的价格为标准，全球汽油价格最贵的地方是香港，一升汽油接近20元；最便宜的是委内瑞拉，一升汽油还不到0.15元。