历年石油价格表_历年石油价格一览表

1.预测结果对析

2.现货原油价格主要与什么有关？

3.下周国内油价或迎年内第二跌，此次跌幅会有多大？

4.石油进口量变化趋势

5.油气供应量变化趋势预测

今天零时起，国家发改委将上调国内汽柴油最高零售价，汽柴油涨幅均为600元/吨，全国汽油零售价格将涨0.43元/升左右，柴油零售价格将涨0.51元/升左右。

上海：93号汽油5.99元/升

调整后上海市汽柴油最高零售价分别为7500元/吨和6750元/吨，分别上涨8.66%和9.69%。此次成品油价格上调后，上海地区最高零售限价为90号汽油5.51元/升，上涨0.44元；93号汽油5.99元/升，上涨0.48元；0号柴油5.73元/升，上涨0.51元。

北京：93号汽油每升涨至6.37元

在近千座国有加油站中，93号汽油价格将由每升5.89元统一调整为6.37元，每升上涨0.48元；号汽油每升上涨0.51元，涨后价格为6.78元。

广东：93号汽油每升涨至6.25元

这次成品油价格上调后，国Ⅱ标准90号汽油每升上调0.45元，93号汽油每升上调0.48元，号汽油每升上调0.52元，0号柴油每升上调0.52元；国Ⅲ标准90号汽油每升上调0.45元，93号汽油每升上调0.49元，号汽油每升上调0.53元，0号柴油每升上调0.52元。

深圳深国III93号汽油上涨到每升6.25元

本次调价，其中“深国III”号油，已从原来的6.24元每升上涨到6.77元，每升价格上涨0.53元。“深国III”93号油价格由原来的每升5.76元上涨到每升6.25元，每升价格上涨0.49元；“深国III”0号柴油由原来的5.50元每升上涨到6.02元，每升价格上涨0.52元。此外，98号汽油也由原来的每升7.48元上涨到8元，每升上涨0.52元。

浙江今起93号汽油每升上调0.49元

昨晚，浙江省物价局发布了关于提高成品油价格的通知，全省汽、柴油(标准品)最高零售价格每吨均提高600元。今天零时起，私家车主最常用的93号汽油上调了0.49元/升。

重庆：93号汽油6.11元/升

成品油价格于今日凌晨零时开始上调。93号汽油每升由之前的5.63元，上涨到6.11元；号汽油由之前的每升5.95元，上涨到6.46元。

江苏93号汽油涨至5.98元/升 南京涨幅达0.88元

6月30日零时起，成品油再次涨价，且这次调价还带有一个新机制：实行全省统一价，江苏13个省辖市93号汽油统一为5.98元/升。成品油上一次涨价是6月1日，两次涨价正好横跨月头、月尾，以南京为例，这次93号汽油每升上涨0.51元，一个月内的涨幅高达每升0.88元，创下历年来的新高。

湖北：93号汽油6元

据悉，93号汽油、号汽油、0号柴油每升均涨0.5元，90号汽油每升涨0.45元，－10号柴油每升涨0.55元。具体调整后的价格为：90号汽油每升5．65元（原价5．2元）、93号汽油6．00元（原价5．5元）、号汽油6．3元（原价5．8元）、0号柴油5．85元（原价5．35元）、－10号柴油6.2元(原价5.65元)。

海南：93号汽油每升7.03元

6月30日零时，海口海秀中路中石化加油站的工作人员开始调整汽柴油价格，其中93号汽油由原来的每升6.55元调至7.03元，号汽油由原来的6.94元调至7.46元，0号柴油从原来的5.42元调至5.94元。

昆明：93号汽油涨至每升6.12元

昆明市场成品油价格今天凌晨再次上调。一个月经历了两次调价，昆明市场90号汽油上涨0.54元到了每升5.69元;93号汽油上调0.58元到了每升6.12元;号汽油上调0.56元为每升6.55元；0号柴油价格上调0.51元到了每升5.89元。

福建：93号汽油每升5.92元

从今日零时开始，我省像福州、厦门、漳州、泉州、莆田等一类价区的城市的汽、柴油价格将全面上调，90号汽油的最高零售价将由现行的5.14元/升调至5.59元/升，93号汽油最高零售价由现行的5.45元/升调至5.92元/升，号汽油的最高零售价将由现行的5.76元/升调至6.26元/升，而0号柴油的最高零售价也将由现行的5.25元/升调至5.75元/升。

青岛93号汽油每升涨至6.02元

6月30日零时起，岛城的油价将进行调整：90号汽油由每升5.15元涨至 5.59元，涨了0.44元；93号汽油由每升5.54元涨至6.02元，涨了0.48元；号汽油由每升5.94元涨至6.46元，涨了0.52元，0号柴油由每升5.31元调至 5.82元，涨了0.51元，-10号柴油由每升5.72元涨至 6.28元，涨了0.56元。

南昌93号汽油每升涨至5.98元

从30日起成品油价每吨提高600元，这是本月内第二次上调成品油价格，上调幅度也大于上一次。记者从南昌地区某加油站负责人处了解到，93#汽油每升调整至5.98元，本月两次调价累计上涨了0.79元。

预测结果对析

中国石油大部分是从国外进口的，因此中石油股价会受国际油价的影响，一般来说它们呈正相关的关系，即国际油价上涨，中石油进口成本增加，从而导致其股股价上涨，国际油价下跌，中石油进口成本减少，从而导致其股股价下跌。

但是，也会受一些特殊的情况，导致中石油股价走出独立的行情，比如，国际油价下跌，但是国内出台一些汽车优惠政策，促使汽车需求量增加，从而带动国内石油需求量增加，刺激股价上涨，或者，国际油价上涨，但是国内石油开量增加，减少对国外的原油进口，从而可能会导致中国油价上涨幅度不是很大，甚至有可能会出现下跌的可能性，中石油股价也跟着出现下跌的可能性。

股价是指股票的交易价格，与股票的价值是相对的概念。股票价格的真实含义是企业资产的价值。而股价的价值就等于每股收益乘以市盈率。

就股市而言，概括地讲，影响股价变动的因素可分为：个别因素和一般因素。个别因素主要包括：上市公司的经营状况、其所处行业地位、收益、资产价值、收益变动、分红变化、增资、减资、新产品新技术的开发、供求关系、股东构成变化、主力机构（如基金公司、券商参股、QFⅡ等等）持股比例、未来三年业绩预测、市盈率、合并与收购等等。一般因素分：市场外因素和市场内因素。市场外因素主要包括：政治、社会形势；社会大；突发性大；宏观经济景气动向以及国际的经济景气动向；金融、财政政策；汇率、物价以及预期“消息”甚或是无中生有的“消息”等等。市场内因素主要包括：市场供求关系；机构法人、个人投资者的动向；券商、外国投资者的动向；证券行的行使；股价政策；税金等等。

就影响股价变动的个别因素而言，通过该上市公司的季报、半年报和年报大抵可以判断是否值得投资该股以及获利预期。对于缺乏一般财务知识的投资者来说，有几个数据有必要了解，它们是：该上市公司的总股本和流通股本、前三年的收益率和未来三年的预测、历年的分红和增资扩股情况、大股东情况等等。这些是选股时应该考虑的要素。

就影响股价变动的一般因素而言，除对个股股价变动有影响，主要可以用作对市场方向的判断，而且市场对场外的一般因素的反应更为积极和敏感，这是因为场外的任何因素要么利好市场，要么利空市场，这就意味着股价的涨跌除上市公司本身因素外，空头市场还是多头市场的判断来自于影响整个市场的诸多因素。

现货原油价格主要与什么有关？

一、预测结果与专家预测、子项目汇总结果对比

(一)石油储量、产量预测结果对比

1.石油储量

通过对比可以看出，综合预测结果总体分布在专家预测的中值上下，与子项目汇总结果也相近，总体是可靠的。其中，在2006～2010年的综合预测结果与专家预测结果的高值相当，2011～2020年的综合预测结果与专家预测结果的中值相近，2021～2030年的综合预测结果与专家预测的中低值接近(图6-4-1)。综合预测结果在2015年前略高于子项目汇总结果，2015年后略低于子项目汇总结果。综合预测结果的走势总体是在高位平台上缓慢下降的，这与主要盆地石油储量预测结果下行有关。

图6-4-1 全国石油探明地质储量趋势预测对比图

2.石油产量

从对比结果看，综合预测结果略高于专家预测结果的高值(图6-4-2)，也高于子项目汇总结果，但总体趋势基本一致，在2020年前保持上升趋势，2020年后开始有所下降，2025年之后下降明显。

图6-4-2 全国石油产量趋势预测对比图

预测值较高的原因主要是各油田规划产量较高，使盆地预测过程中，产量高峰相对乐观，使全国汇总结果较乐观。

(二)天然气储量、产量预测结果对比

1.天然气储量

从对比结果看，天然气储量增长趋势综合预测结果总体与专家预测结果的低值相近，比子项目汇总结果低。综合预测结果低的原因，一是各油田天然气储量规划的影响;二是储比过高的影响，储比过高，就有大量的勘探投资无法及时回收，对石油公司而言是不划算的(图6-4-3)。

图6-4-3 全国天然气探明地质储量趋势预测图

2.天然气产量

天然气产量综合预测结果与专家预测结果的高值、子项目汇总结果相近，到2030年仍保持上升趋势(图6-4-4)。天然气产量主要与天然气长输管线的建设速度和天然气价格有关，西气东输二线、川气出川管线等长输管线的建设，会极大地推动天然气的开发利用;天然气价格的上调也会推动天然气的开发。

图6-4-4 全国天然气产量趋势预测图

二、与美国油气储量、产量增长趋势对比

(一)石油剩余可储量和产量

美国探明石油可储量在10年以前一直处于增长阶段，10年达到高峰，之后缓慢下降。如果石油产量在3.5×108t以上，储比下降到12∶1以下，石油剩余可储量在40×108t左右为高位平台阶段，美国在1955年进入储量、产量增长高位平台阶段;高位平台阶段，剩余可储量、产量的波动性也较明显，10年剩余可储量和产量均达到顶峰，剩余可储量达到52.69×108t，产量达到53084×104t;1992年结束高位平台阶段，持续时间为37年;其中剩余可储量、产量达到顶峰前的高位平台持续时间为15年，顶峰后的高位平台阶段持续时间为22年(图6-4-5)。

美国的石油储量、产量高位平台阶段持续时间约37年;如果以剩余可储量首次达到24×108t，储比12∶1的1999年为我国进入石油储量、产量的高位平台阶段，考虑到我国石油公司，从事石油勘探开发作风稳健的特点，我国石油储量、产量的高位平台阶段应持续35年左右，到2030年，我国目前石油产量还会缓慢上升，与美国相比，应处于高位平台前半期(图6-4-6)。

(二)天然气剩余可储量和产量

美国探明天然气可储量在12年以前一直处于增长阶段，12年达到高峰产量6208×108m3。之后一直处在5000×108m3以上高位。如果以5000×108m3天然气产量为标准，美国1968年开始进入天然气高位平台期。目前已经持续了近40年。可见，天然气的高位平台阶段较石油持续时间要长得多(图6-4-7)。

我国天然气产量还处于快速增长阶段，还没有进入高位平台期，发展空间、时间和潜力都很大，2030年后还会持续发展(图6-4-8)。

图6-4-5 美国历年石油剩余可储量、产量变化趋势图

图6-4-6 我国历年石油剩余可储量、产量变化趋势图

图6-4-7 美国天然气剩余可储量、产量变化趋势图

图6-4-8 我国天然气剩余可储量、产量变化趋势图

三、与世界油气储量、产量增长趋势对比

如果以产量达到30×108t为高位平台阶段的开始，则1990年世界石油储量、产量进入高位平台阶段，剩余可储量为1365×108t，当年产量为30.2×108t。目前，世界石油探明储量处于高位平台前半期，剩余可储量和产量均还处于上升阶段，还没有达到高峰，整体走势与我国相近(图6-4-9)。

世界天然气剩余可储量和产量均还处于上升阶段，还没有达到高位平台阶段，这也与我国情况相似(图6-4-10)。

图6-4-9 世界历年石油剩余可储量、产量变化趋势图

图6-4-10 世界历年天然气剩余可储量、产量变化趋势图

总体上，我国石油探明储量、产量已经进入高位平台的前半期，储量、产量高峰还没有到来，高位平台阶段还将持续20年左右;天然气储量、产量还没有进入高位平台阶段，发展空间广阔，持续时间会很长，2030年以后天然气在我国一次能源中的地位会进一步突出。

四、预测结果分析

(一)石油探明储量处于高位平台，年均探明9×108t可持续25年

“十五”时期以来，我国石油探明储量进入高位平台期，年均探明达到9×108t水平。2006～2020年，我国石油探明地质储量还将稳定增长，年均探明储量保持在9×108t以上，2020年之后开始下降，逐步下降到2030年的8×108t上下。石油储量主要来自东部、中西部和海域的盆地;东部逐年下降，中西部和海域逐年上升。到2030年，石油探明储量将会呈现东部、中西部和海域各占1/3的格局。

(二)石油产量缓慢增长，年均2×108t水平可持续30年以上

“十五”时期以来，我国石油产量进入稳步增长阶段，年均增长370×104t水平。预计到2020年，年产量从2006年的1.836×108t跃升到2×108t。2×108t水平可保持30年以上，2.1×108t可持续20年;高峰期在2020年以后，高峰值产量2.2×108t左右;25年累计产出50×108～55×108t。2020年以前，东部区石油产量仍占全国产量的1/2左右;之后，中西部和海域产量开始超过东部。到2030年，中西部与海域对全国石油产量的贡献率由目前的44%增加到56%，东部由目前的56%降低到44%。

目前，我国石油产量增长主要来自新增储量，处于新增储量贡献为主的阶段。预计到2030年产量增长将要来自新增储量和提高收率贡献两个方面。随着新增储量的逐步下降，预计到2050年以后，提高收率对产量的贡献将越来越明显。

(三)天然气探明储量快速增长，今后25年可以达到翻两番的水平

进入21世纪，我国天然气勘探成果显著，连续发现克拉2、苏里格、普光、庆深、荔深3－1、龙岗等特大型气田，天然气探明储量呈现快速增长。“十五”期间，年均探明天然气地质储量4800×108m3，“十五”期间探明量等于前50年的累计探明量。2006年，全国探明天然气达到5800×108m3，增长势头强劲。考虑我国天然气市场发展的需求和投资因素，预计到2030年之前，年均探明天然气4000×108～4500×108m3，25年累计探明11×1012m3。储量探明速度呈缓慢下降的趋势，预计到2030年，年均探明储量仍保持在3500×108m3以上。

天然气探明储量增长主要来自中西部的塔里木、四川、鄂尔多斯三大盆地，其对全国天然气储量的贡献率在70%以上。若海域深水和东部深层天然气继续有更大的突破，探明储量还有增加的可能。

(四)天然气产量翻两番，当量到2030年与石油接近

随着各盆地天然气的快速发现，在“西气东输”等主干管网的支撑下，我国的天然气产量进入快速上升阶段，预计2010年超过1000×108m3，2020年达到1700×108m3，2030年接近2200×108m3，并仍将持续增长。高峰期应在2040～2050年，高峰值预期可以达到2500×108～2800×108m3。25年累计产出天然气约4×1012m3，天然气累计储量增加，天然气储比下降，天然气当量在2030年可以接近石油水平。考虑煤层气的开发利用因素，届时，我国天然气(含煤层气)产量可以实现年产量2500×108～2800×108m3水平，为改善能源结构、缓解石油进口压力，实施“气代油”规划提供了基础。

天然气产量主要来自中西部的塔里木、四川和鄂尔多斯盆地，其对全国天然气产量的贡献率在75%以上。

(五)油气储量、产量的增长主要来自重点含油气盆地

我国石油储量、产量主要来自渤海湾、松辽、鄂尔多斯、塔里木、准噶尔、柴达木和吐哈7个盆地。我国天然气储量、产量主要来自塔里木、四川、鄂尔多斯、柴达木、准噶尔、松辽、渤海湾、珠江口、东海、莺琼、琼东南11个盆地。重点盆地石油储量贡献率由“十一五”时期的91%下降到2026～2030年的86.7%;产量由95%下降到93%。天然气储量贡献率由“十一五”时期的99%逐步下降到2026～2030年的94.4%;产量贡献率由“十一五”时期的99.8%下降到2026～2030年的.3%，总体趋于平稳。已开发中小盆地的石油储量贡献率由“十一五”时期的8.7%下降到2026～2030年的7.9%，略有下降;产量贡献率由“十一五”时期的5.2%上升到6.1%，略有上升。陆地和海域低勘探程度盆地的石油储量由“十一五”时期的200×104t左右逐步增加到2026～2030年的6000×104t;产量由“十一五”时期的6×104t左右逐步增加到2026～2030年的135×104t，天然气低勘探程度盆地的储量和产量贡献不大。因此，应当高度重视重点盆地油气的勘探开发，拓展勘探领域，逐步探索新区，才能确保全国油气储量、产量的增长趋势。

下周国内油价或迎年内第二跌，此次跌幅会有多大？

对于原油价格的分析上，主要需要关注来自于三个方面的信息：供给、需求及库存。下面的列表列出了来自于分析中一般需要关注的一些具体要素：

（一）需求对原油价格的影响：

经济增速对原油价格的影响

全球经济的增长会通过改变石油市场的需求量影响石油价格，经济增长和石油需求的增长有较强的正相关关系。

天气对原油价格的影响

气候状况会影响到原油的供给和需求，比如异常的天气可能会对石油生产设施造成破坏，导致供给中断，从而影响国际油价，但它对整个国际油价的影响作用是短期的。

（二）供应对原油价格的影响

1.产量变化的原油价格的影响

石油油输出国组织（OPEC）和非OPEC国家的供给对油价的作用原理有所不同，产量与价格的关系有着主动与被动的区别。OPEC拥有世界上绝大部份探明原油储量，其产量和价格政策对世界原油供给和价格具有重大影响，惯用的方法是通过增加产量来抑制油价。

2.地缘政治对原油价格的影响

突发与气候状况——使油价波动更加不确定? 石油除了具有一般商品属性外，还具有战略物资的属性，其价格和供应很大程度上受政治势力和政治局势的影响。

（三）库存与原油的相关性

原油库存分为战略原油库存与商业原油库存。战略原油库存是国家为战略考虑，防备石油短缺而储备的石油库存。这是因为原油具有战略物资的属性，其价格和供应很大程度上受政治势力和政治局势的影响。除了战略属性外，原油同时具有其商业属性。商业属性方面需要关注商业原油库存，它是高于安全义务库存量的部分，原动力来自于经济的需要，因此与价格紧密相关。

每周三EIA(EnergyInformation Administration 美国能源情报署)会在美国东部时间早10：00公布库存报告，市场的关注重点在商业库存上，通过商业库存量来预测原油的价格走势。

（四）金融市场对原油价格的影响

1、投机持仓变化与NYMEX原油价格

目前在国际石油期货市场上，国际投机资本的操作是影响国际油价不可忽略的因素。原油市场的投机与市场预期往往加大了原油价格的波动，国际原油市场中投机因素对原油价格有着10%-20%的影响力。

2、相关商品对原油价格判断的参照

众所周知，商品走势总体和美元走势呈反向相关关系。主要基于两个原因。一方面，商品以美元计价，美元升值，商品的相对价格自然下降；另一方面，美元升值往往代表了避险情绪的上升，从而减少对商品等风险资产的需求，从而商品价格下降。

影响原油价格的因素汇总表

石油进口量变化趋势

今天是6月29日，而根据最新消息，国内油价或许将在下周迎接油价的第二次跌幅，并且根据最新消息，这次跌幅或许将超过300元每吨，按照正常的车主加满一箱油计算，可以加一次少花11元，而这也是国内油价罕见的连续两次跌幅，那么这次的跌幅到底有多大呢？对于我们整体的油价水平有何影响呢？

第一、这次油价的跌幅算历年来比较大的，尤其是前期油价虚高的衬托下，油价显得跌幅更加大 之前油价的增长主要是来自于俄罗斯和乌克兰的危机，导致全球第二大石油储存国以及欧洲三分之一的石油的供应国俄罗斯停止了石油的出口，这直接导致供需不平衡而产生了油价的虚高。但是实际上油价本身并不存在实质性的供需不平衡，都是其他因素导致的。而这次，俄罗斯问题的缓解以及美国为了缓解油价的影响而释放自己的石油储备直接给油价市场带来了一波双降温，所以我国的油价直接跌幅超过每吨300元，而这比之前的油价涨幅力度来说虽然还是稍逊，但是这次的油价跌幅已经是非常大的了。

第二、由于惯性影响，甚至油价的负向空间可能更加大，跌幅可能会超出我们的预期 这次油价除了本身的预估跌幅以外，还有油价本身下降带来的时间差，这个时间差可能在某种程度上加大油价的下降力度。而这次油价过高带来的利空空间减小也使得人们普遍关心在低消费下企业的生存环境，所以在这个消息发布以后人们对油价的负向投资可能会更大，这直接导致了整体油价市场会在真正调整的时候再次出现一定程度的快速下降，可能会超过目前跌幅百分之9.9的记录。

希望油价能够一直维持稳定的水平，这样才有利于经济发展！

油气供应量变化趋势预测

随着中国进口原油量的快速增加，导致进口依存度快速提高。2003年中国超过日本，成为世界第二大石油进口国，达到9114×104t；2007年原油、成品油、液化石油气和其他石油产品的净进口量首次超过国内油品消费量的一半[63]；2008年接近52%[63]，达到1.79×108t。2009年中国生产原油1.89×108t，净进口原油却高达1.99×108t，原油进口依存度首次超警戒线50%[61]（表4-4）。美国能源信息局（E I A）公布的数据显示，2013年9月份中国原油净进口量超过美国，成为全球最大的原油净进口国[62]。因此，中国石油进口量值成为世界了解中国经济发展速度的晴雨表。

表4-4 中国石油历年进口量统计　单位：106t

数据来源：中国国土年鉴和中国海关统计年鉴。

根据国土部和中国国家海关公布的数据，1994年至2012年间，中国石油进口量在2002年至2007年显示高速稳步上升趋势，而2008年有一个非常明显的大幅度提升表现（图4-3）。前者与中国的经济快速增长，对石油能源的消耗需求同时提高密切相关。后者与中国开展国家石油战略储备工作有极大的关系，2008年以后中国的战略石油储备一期工程陆续建成，并开始进入注油阶段，所需的原油量大增。

图4-3 中国石油进口量变化统计图（资料来源：中国国土年鉴和中国海关统计年鉴）

（一）预测模型选择及可行性分析

用于预测研究的模型有很多，如指数平滑模型、回归分析模型、灰色预测模型等。使用不同的预测模型需要满足不同的条件，因此，对中国石油或天然气的储量、生产量、消费量和进口量值进行预测，首先要根据数据变化的基本规律选择相关预测模型。

1.石油供应量预测模型选择

根据BP公司2013年的能源统计报告，可以得到从1980年至2012年间中国石油储量和生产量（表4-5）。

表4-5 中国石油历年储产量统计　单位：106t

续表

数据来源：BP Statistical Review of World Energy June 2013 和中国国土综合统计。

注：储量数据换算系数吨桶7.3（中石油）。

将表4-5数据做散点图（图4-4）后可见，1980年至2010年间，中国石油储量值的变化规律略显特殊，需要分段研究。石油生产量数据规律性较强，可以用回归分析法。将表4-4数据做散点图（图4-5）可见，进口量的数据变化规律性较强，也可用回归分析法。如果预测用回归分析，其模型的选择需根据计算出的可决系数（R2）来决定。

2.天然气供应量预测模型选择

根据BP公司2013年的能源统计报告，可以得到从1980年至2012年间中国天然气储量和生产量（表4-6）。

表4-6 中国天然气历年储产量统计　单位：108m3

数据来源：BP Statistical Review of World Energy June 2013。

将表4-6数据做散点图（图4-6）。散点图趋势显示，中国天然气储量和生产量的数据变化规律性较强，可用回归分析法。

图4-4 中国历年石油储产量数据散点图

图4-5 中国历年石油进口量数据散点图

图4-6 中国历年天然气储产量数据散点图

（二）储量预测

1.石油储量预测

对表4-5中的储量数据进行初步观察，发现数据分布呈现的规律分为两时段（图4-5显示）。并且因勘查条件的影响，石油储藏量与当年是否发现新的更大的油田有很大的关系，因此数据呈现不太规则的周期性变化。为了提高预测的准确度和可信度，对中国石油储量的预测分为两段进行：第一时段，1980年至1998年间，散布图具有周期波动状变化特征，但起伏较大；用1998年以前的数据，预测1999年至2020年的储备量，时间跨度为22年。第二时段，1999年至2012年间，散布图基本呈现单调上升趋势；用1999年至2012年的数据，预测2013年至2020年间8年的储量值。这样可讨论在两种经济、技术环境背景下的中国石油储量可能的变化规律。

另外，为了使预测更加准确并可信，使用GM（1，1）、GM（2，1）模型预测实验，其结果无法通过检验。所以最终使用回归方法预测。

石油储量第一时段预测利用SPSS 19.0 软件，将表4-5 中的数据进行处理，得到不同回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括线性、二次、三次和幂函数的回归模型。而三次回归的可决系数R2=0.780，其他模型的可决系数值远远小于该值。单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著影响力特征。因此，中国石油储量1980年至1998年间的回归预测模型见公式（4—1）。

y=0.746x3－25.049x2+257.055x+1451.431（4—1）

而且， =3.29。

所以可以使用预测模型公式（4—1）进行中国石油储量的回归预测。预测结果见表4-7。

表4-7 中国石油储量1999-2020预测值　单位：106t

石油储量第二时段预测，依上步骤，出局处理后结果显示，三次回归的可决系数R2=0.915，其他模型的可决系数值都远小于该值。单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，也表现出因素具有显著影响力特征。因此，中国石油储量1999年至2012年间的回归预测模型见公式（4—2）。

y=0.452x3－7.414x2+42.734x+2033.524（4—2）

而且， ＝3.71。

所以可以使用预测模型公式（4—2）进行中国石油储量的回归预测。预测结果见表4-8。

表4-8 中国石油储量2013-2020预测值　单位：106t

比较2011-2020年间数据，显示两个模型预测的结果差别很大，这与预测的时间跨度有很大关系。一般情况下，回归预测方法预测3年内的变化趋势较为准确，8年内的具有一定的参考价值。所以，本次研究将使用第二时段的预测数据。

另外，两个时段的预测模型也可能代表两种不同的技术条件下的环境情况。第一种模型说明，如果石油勘查技术有所突破而使石油勘查成果显著，那么中国石油储量的变化走势趋近于该模型。第二种情况显示，如果中国石油勘查技术没有什么大的改变，与目前情况大致相当，则随着开量的迅速上升储量的增加值变化不大。

2.天然气储量预测

将表4-6中的数据进行处理，得到不同回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括二次、三次、复合函数和指数函数的回归模型。而三次回归的可决系数R2=0.890，其他模型的可决系数值小于该值。单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著影响力特征。因此，中国天然气储量1980年至2012年间的回归预测模型见公式（4—3）。

y=0.0003x3－0.011x2+0.161x+0.394 （4—3）

而且， ＝2.9223。

所以可以使用预测模型公式（4—3）进行中国天然气储量的回归预测。预测结果见表4-9。

表4-9 中国天然气储量预测值统计　单位：1012m3

从预测结果可见，中国天然气储量到2015年可达近6×1012m3，2020年升至近10×1012m3。

（三）产量预测

1.石油生产量预测

将表4-5 中的年份作为自变量，产量作为因变量。利用SPSS 19.0 版本软件，处理储量数据，得到不同的回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括线性、二次、三次、幂和复合等函数的回归模型。单因素方差分析，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著的影响力。但综合拟合分析结果显示，线性回归模型拟合度最高。因此，中国石油生产量的线性回归预测模型见公式（4—4）。

y=3.068x+101.714 （4—4）

而且，F储量（1980—2012）= ＝1282.343＞F0.05（1，31）储量（1980—2012）＝4.1709。

所以可以使用预测模型公式（4—4）进行中国石油生产量的回归预测。预测结果见表4-10。

使用灰色预测方法，中国石油的生产量符合“灰因白果律”的灰色预测。本次预测的X(0)即为1980年的产量值，即 (1)＝106.0；t从1取到33的整数。可得GM（1，1）预测模型公式（4—5）。

中国油气战略储备研究

检验计算，平均相对残差值为0.0048，小于0.05。

后验差检验计算结果显示C生产量＝0.0365＜0.35。

小误差概率检验计算 ＝0.9952＞0.95。

则说明中国石油生产量的G M（1，1）模型公式（4—4）精度为一级。用此模型进行预测计算结果见表4-10。

表4-10 中国石油生产量预测值统计　单位：1010t

使用线性回归预测模型和G M（1，1）模型计算出中国石油生产量2013年以后8年间的变化趋势情况（表4-10）显示，历年的变化趋势水平线性回归预测小于灰色预测的增量值，但都是呈现稳步上升趋势。所以按照目前的开技术等条件，到2015年中国石油生产量将达到（212.16～220.45）×106t，2020年会升至（227.50～243.51）×106t。

2.天然气生产量预测

依据以上的方法，将表4-6的数据处理后得到不同的回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括二次、三次、复合函数和指数函数等的回归模型。其中三次回归预测的R2=0.992为最大。

单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，表现出因素具有显著的影响力。因此，中国天然气生产量的线性回归预测模型见公式（4—6）。

y=0.005x3－0.244x2+3.678x+3.875 （4—6）

而且， ＝2.8387。

所以，可以使用模型公式（4—6）进行预测。预测结果见表4-11。

表4-11 中国天然气生产量预测值统计　单位：109m3

结果显示，2015年中国的天然气生产量将达到约178×109m3，2020年可能会升至约264×109m3。

（四）进口量预测

利用SPSS 19.0软件，将表4-4中的数据进行处理，得到不同回归模型的可决系数（R2）和拟合度结果状态值，包括线性、二次、三次和幂函数的回归模型。单因素方差分析时，F＞F0.05（r－1，n－r）或p＜0.05，也表现出因素具有显著影响力特征。综合拟合分析结果显示，二次回归模型拟合度最高。因此，中国石油进口量的二次回归预测模型见公式（4—7）。

y=0.5482x2+4.1546x－0.8693 （4—7）

而且， ＝3.5219。

所以，可以使用预测模型公式（4—7）进行中国石油进口量预测。预测结果见表4-12。

表4-12 中国石油进口量预测值统计　单位：106t

预测结果显示，在目前的生产量水平和消费需求增长趋势下，中国石油进口量在2015年和2020年分别达到3.5×108t和5.1×108t左右。如果中国的能源消耗结构变化不大，新型能源开发利用速度不太快，那么中国的石油进口依存度将会长期处于一个高的水平。